¿Qué incluye el servicio de Machine Learning?
Desarrollamos modelos de Machine Learning a medida —NLP, visión por computador, modelos predictivos— para problemas específicos de tu negocio que no resuelven las herramientas genéricas.
Qué incluye
- Modelos predictivos (demanda, churn, riesgo, precios)
- Procesamiento de lenguaje natural (NLP)
- Visión por computador
- Validación, monitorización y reentrenamiento de modelos en producción
Cómo trabajamos
Seguimos el mismo proceso en tres fases en todos los proyectos: Diagnóstico 360° de tu situación actual, Diseño de la solución con arquitectura técnica y KPIs claros, e Implementación con iteraciones cortas y resultados medibles desde las primeras semanas, con ROI demostrable en 60–90 días.
Para quién es
Para empresas con un problema específico donde una herramienta SaaS genérica no es suficientemente precisa, y que disponen de datos históricos para entrenar un modelo propio.
Preguntas frecuentes
¿En qué se diferencia un modelo de Machine Learning a medida de una herramienta SaaS genérica?
Un modelo a medida se entrena con los datos y el contexto específico de tu negocio, lo que normalmente da mayor precisión que una herramienta genérica entrenada para casos de uso generales.
¿Cuántos datos necesito para entrenar un modelo de Machine Learning?
Depende del caso de uso; lo evaluamos en el diagnóstico inicial. En algunos casos es posible partir de modelos preentrenados y ajustarlos con menos datos de los que se piensa.
¿Quién mantiene el modelo una vez está en producción?
Ofrecemos planes de monitorización y reentrenamiento continuo, ya que el rendimiento de un modelo puede degradarse con el tiempo si no se actualiza con datos nuevos.