Cosa include il servizio di Machine Learning?
Sviluppiamo modelli di Machine Learning su misura — NLP, computer vision, modelli predittivi — per problemi di business specifici che gli strumenti generici non risolvono.
Cosa include
- Modelli predittivi (domanda, churn, rischio, pricing)
- Elaborazione del linguaggio naturale (NLP)
- Computer vision
- Validazione, monitoraggio e riaddestramento dei modelli in produzione
Come lavoriamo
Seguiamo lo stesso processo in tre fasi in ogni progetto: Diagnosi 360° della vostra situazione attuale, Progettazione della soluzione con architettura tecnica chiara e KPI, e Implementazione con iterazioni brevi e risultati misurabili già nelle prime settimane, con ROI dimostrabile in 60–90 giorni.
A chi si rivolge
Per le aziende con un problema specifico dove uno strumento SaaS generico non è sufficientemente preciso, e che dispongono di dati storici per addestrare un modello proprio.
Domande frequenti
In cosa si differenzia un modello di Machine Learning su misura da uno strumento SaaS generico?
Un modello su misura viene addestrato con i dati e il contesto specifico della tua azienda, il che generalmente offre una precisione maggiore rispetto a uno strumento generico addestrato per casi d'uso generali.
Quanti dati mi servono per addestrare un modello di Machine Learning?
Dipende dal caso d'uso; lo valutiamo nella diagnosi iniziale. In alcuni casi è possibile partire da modelli pre-addestrati e affinarli con meno dati del previsto.
Chi mantiene il modello una volta in produzione?
Offriamo piani di monitoraggio e riaddestramento continuo, poiché le prestazioni di un modello possono degradarsi nel tempo se non viene aggiornato con nuovi dati.