Què inclou el servei de Machine Learning?

Desenvolupem models de Machine Learning a mida —NLP, visió per computador, models predictius— per a problemes específics del teu negoci que no resolen les eines genèriques.

Què inclou

  • Models predictius (demanda, churn, risc, preus)
  • Processament de llenguatge natural (NLP)
  • Visió per computador
  • Validació, monitoratge i reentrenament de models en producció

Com treballem

Seguim el mateix procés en tres fases en tots els projectes: Diagnòstic 360° de la teva situació actual, Disseny de la solució amb arquitectura tècnica i KPIs clars, i Implementació amb iteracions curtes i resultats mesurables des de les primeres setmanes, amb ROI demostrable en 60–90 dies.

Per a qui és

Per a empreses amb un problema específic on una eina SaaS genèrica no és prou precisa, i que disposen de dades històriques per entrenar un model propi.

Preguntes freqüents

En què es diferencia un model de Machine Learning a mida d'una eina SaaS genèrica?

Un model a mida s'entrena amb les dades i el context específic del teu negoci, cosa que normalment dona més precisió que una eina genèrica entrenada per a casos d'ús generals.

Quantes dades necessito per entrenar un model de Machine Learning?

Depèn del cas d'ús; ho avaluem en el diagnòstic inicial. En alguns casos és possible partir de models preentrenats i ajustar-los amb menys dades de les que es pensa.

Qui manté el model un cop està en producció?

Oferim plans de monitoratge i reentrenament continu, ja que el rendiment d'un model pot degradar-se amb el temps si no s'actualitza amb dades noves.